Seguridad en la Red de Comunicaciones

 Por : Julia Torrez

Estructura del Proyecto:

1. 1.- Definición de parámetros de seguridad:

   • Identificar parámetros clave como intentos de acceso no autorizados, detección de malware y actualizaciones de seguridad.

2. 2.- Generación de Datos Ficticios:

   • Generar datos ficticios para cada parámetro durante un período de tiempo.

3. 3.- Análisis de seguridad:

   • Evaluar la efectividad de las medidas de seguridad mediante la revisión de los datos.

4. 4.- Visualización de datos:

   • Cree gráficos para visualizar la actividad de seguridad en función del tiempo.

Metodología:

1. 1.- Definición de parámetros de seguridad:

2. dias_analisis = 14

   intentos_acceso_no_autorizado = [5, 8, 3, 7, 2, 6, 4, 9, 5, 7, 3, 6, 8, 4]

   detecciones_malware = [2, 1, 3, 2, 0, 2, 1, 4, 3, 1, 2, 3, 0, 2]

   actualizaciones_seguridad = [0, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 3, 1, 2]

1. 2.- Generación de Datos Ficticios: Puedes usar métodos más complejos para generar datos más realistas, pero aquí simplificaremos con datos predefinidos.

2. 
   

3. 3.- Análisis de seguridad:

4. total_intentos_acceso = sum(intentos_acceso_no_autorizado)

   total_detecciones_malware = sum(detecciones_malware)

   total_actualizaciones_seguridad = sum(actualizaciones_seguridad)

   
   

   promedio_intentos_acceso = total_intentos_acceso / dias_analisis

   promedio_detecciones_malware = total_detecciones_malware / dias_analisis

   promedio_actualizaciones_seguridad = total_actualizaciones_seguridad / dias_analisis

4.- Visualización de datos:

import matplotlib.pyplot as plt

# Gráficas para visualizar el estado de seguridad

plt.plot(range(1, dias_analisis + 1), intentos_acceso_no_autorizado, label='Intentos de Acceso No Autorizado')

plt.plot(range(1, dias_analisis + 1), detecciones_malware, label='Detecciones de Malware')

plt.plot(range(1, dias_analisis + 1), actualizaciones_seguridad, label='Actualizaciones de Seguridad')

plt.axhline(y=promedio_intentos_acceso, color='r', linestyle='--', label='Promedio Intentos de Acceso')

plt.axhline(y=promedio_detecciones_malware, color='g', linestyle='--', label='Promedio Detecciones de Malware')

plt.axhline(y=promedio_actualizaciones_seguridad, color='b', linestyle='--', label='Promedio Actualizaciones de Seguridad')

plt.legend()

plt.title('Estado de Seguridad Informática')

plt.xlabel('Días de Análisis')

plt.show()

Conclusion:

Este proyecto es una simulación básica del estado de seguridad informática. Puedes ajustar los datos ficticios para reflejar situaciones más realistas y agregar más métricas según tus necesidades. Visualizar estas métricas te permitirá evaluar y mejorar continuamente la seguridad de un sistema informático.